全组学数据剖析系统
全组学数据剖析系统支持多个测序平台的多种组学数据的高效自动化剖析。DNA层面包括全外显子测序数据剖析系统和10x Genomics全基因组数据剖析系统。表观组层面包括甲基化芯片数据剖析系统和免疫共沉淀测序数据剖析系统。RNA层面包括转录组数据剖析系统和RASL数据剖析系统。别的，还包括微生物组扩增子测序数据剖析平台和免疫组库数据剖析系统等其它组学数据剖析系统。全组学数据剖析系统为各组学手艺搭建了平台，同时为多组学团结剖析提供了基础。通过对生物学样本的组学数据提取和剖析，可以从DNA、RNA、代谢组等多个层面挖掘和探讨组学数据，为解决生物学问题提供思绪。组学数据剖析系统从操作上能够使各组学数据剖析流程实现标准化和自动化，并通过设置通例剖析和？槠饰鲋愣嘌饰鲂枨。同时，系统设有项目治理和使命治理？，实现用户对项目和使命的周全实时监控和跟进，更利便高效地举行组学数据研究。
基于宏基因组学的临床病原体判断
MAPMI®数据剖析与治理云平台包括数据剖析治理系统和报告解读系统。数据剖析治理系统通过自建高质量全类型的病原参考数据库，实现对16,109种病毒、13,362种细菌、1,659种真菌、270种寄生虫和2,500种耐药基因的准确检测剖析，并通过云盘算手艺实现了30分钟内完成一个run（约80GB）测序数据的快速并行剖析。MAPMI®数据剖析算法在多种类型临床样本中均具备优异的迅速度和特异性，尤其适用于急危重症和疑难熏染样本的剖析与辅助诊断。报告解读系统通过对数据剖析效果的整合统计剖析，实现了样本信息治理、交织污染判断、阳性病原体指标筛选和审核、临床检测报告天生等功效。
药物基因组
药物基因组学以功效基因组学和分子药理学为基础，团结药代动力学和药效动力学，剖析遗传变异对药物反应的影响，有助于指导临床医生凭证患者个体遗传特征选择适当的药物剂型和用药剂量，获得最优化的临床用药指导。药物基因组学数据平台主要解决了基于患者个体遗传信息，举行精准用药解读，从而辅助医生选择最优的治疗方法。现在，药物基因组学数据平台包括两个主要的应用偏向，肿瘤药物治疗决议支持系统和精神类疾病精准用药解读系统。
肿瘤药物治疗决议支持系统（OncoPDSS）由数据平台、剖析平台和应用平台组成。数据平台网络整理了肿瘤用药指导信息，包括药物说明书、NCCN等权威临床指南。剖析平台能够对基因检测数据举行在线剖析与注释。应用平台通过挪用数据平台的知识数据，对剖析平台的基因检测数据举行精准用药解读，天生肿瘤精准用药解读报告，从而辅助临床医师对肿瘤患者举行精准治疗。
精神类疾病精准用药解读系统（MDPMS）基于药物知识库，团结患者基本信息和基因变异数据，天生精神类疾病精准用药解读报告，提供个性化的用药指导。其中药物知识库网络整理了多类用药证据，包括药物基因组学证据、药物说明书，以及临床试验信息。精神类疾病用药解读系统综合多类证据，确定可用、禁用、慎用的药物列表，并提供临床试验信息、基因-药物关联信息等，便于临床医生综合判断后选择最优化的治疗方法。
